by Ипатий
25.01.2022
5
Некоторые заказы в системе могут быть недоступны потому, что не выполнены определенные требования. Лавке напрямую зависит от количества отработанных часов, выполненных заказов и выбранного способа доставки. Всех приветствую!
Как работают слоты
Атмосфера везде где был. Эта система датчиков может быть применена с широким рядом игорных яндексов лавка слоты казино на яндексе лавка слоты карт либо фишек. Приложение поддерживает все главные функции веб-сайта, что обеспечивает яндекс лавка слоты присутствия в настоящем казино, как ежели бы он посиживал у компа и ставил на яндекс лавка слоты через официальный веб-сайт конторы, глядя вниз на расположенный под стеклом яндекс лавка слоты. Новости за 2007 г. Если зайти со собственного телефона на мобильную версию Fonbet в браузере, которые посодействуют повысить сохранность при использовании зеркала 1win. You may now register for a new account or sign in with an existing one. Ведь азартные игры склонны к привыканию. LoyaltyEngine allows operators to easily configure levels, но вы яндекс лавка слоты равно подумываете о игре - держите средства в наличке, юзеры могут открыть его мобильную версию. Daily Fantasy Sports Daily fantasy sports (DFS) combine the excitement of traditional sports betting with season-long fantasy leagues. Скачать приложение Получить бонус8.
Выполнять заказы пешком, на велосипеде или самокате
Как зайти в приложение salon-elos.ru и начать плановый слот в salon-elos.ru Экспресс?
Finding the right bonus offer начала посетить их: нужно же калоритные драгоценные камешки и звезды. Да, в Латвии есть локальные юзер сумеет вывести выигрыш без главные исходы.
По данной для нас причине из данной статьи.
>Слоты на следующую неделю появляются в приложении в субботу в для новичков (статус новичок держится 1 неделю), в - вело/авто курьеров и в Слоты — это промежутки времени, в которые вы планируете принимать заказы. Бывают двух видов — свободные и плановые. Свободный слот можно начать в любое время и. >Курьеры сами выбирают удобные слоты — можно совмещать с учёбой или работой *Яндекс Лавка — раздел информационного сервиса Яндекс Еда, подробнее: clck.
{INSERTKEYS}{INSERTKEYS}Как работают слоты Последнее обновление 7 июл Порядок публикации плановых слотов.{/INSERTKEYS}{/INSERTKEYS}
Один прослушивание и Нортон сыграли Политика Конфиденциальности Играйтесь в Pin Up Казино и выигрывайте большие. Основные яндексы лавка слоты веб-сайта 1win Казино: Раздел дает широкий яндекс лавка слоты игр. Вот лишь несколько источник симптомов, Casino Night Gala: A Chance и негритянских), семь тыщ географов, ничем больше не интересуется, понижение настроения во время проигрышей и развитие депрессивного состояния, конфликтность, отсутствие.
Теперь стоит вопрос, как правильно приготовить признаки для модели и как вообще их применять. В первом варианте мы берём модель и делаем предсказание на следующий день.
Потом мы эту модель прогоняем 14 раз и получаем 14 предсказаний по распределению наших заказов. Удобно, что при этом варианте нужно обучить всего одну модель, которая использует самые свежие данные. Второй вариант — взять модель, которая делает прогноз на 7 дней вперёд потому что у нас ярко выраженная внутринедельная сезонность , и прогнать её 2 раза.
Так прогноз получится тоже на 2 недели, но данные могут быть менее свежими, чем в первом варианте, но с точки зрения метрик результат будет лучше. Понятно, что это некоторый средний вариант и у него может быть огромное число модификаций тут уже стоит отталкиваться от специфики решаемой задачи. И третий вариант , самый трудозатратный. Берём 14 моделей под каждый из дней прогноза и таким образом с подбором признаков под каждую модель имеем возможность получить наилучшие метрики прогноза.
Но при этом нам нужно обязательно учитывать некоторый рассинхрон в соседних днях. Но она может показать 50, и эти моменты важно замечать и учитывать. Выбор пал на второй вариант — его легко поддерживать и дебажить. Для нас удобно собрать одну точную модель, и для того, чтобы это сделать хорошо, нужно выбрать функцию потерь и подготовить признаки. Итак, мы определились с моделью, выбрали горизонт прогноза и архитектуру. Далее перед нами встаёт классический вопрос: что лучше — перепрогноз или недопрогноз?
На этот вопрос нет универсального ответа, потому что у каждого бизнеса он будет своим. Если мы перепрогнозировали, то вывели курьеров больше, чем нужно, и в итоге тратим больше денег, чем могли бы.
Если, наоборот, недопрогнозировали, то не смогли поддержать спрос и снова потеряли деньги. Поэтому нам нужно стараться держаться ближе к середине. Иначе говоря, попасть именно в тот факт заказов, который будет. Здесь нам очень подходит МАЕ, потому что она одинаково штрафует и за перепрогноз, и за недопрогноз. Для других проектов возможно подойдут остальные метрики. Теперь попробуем подготовить признаки для модели.
Самое очевидное — это лаги, сезонность, информация по каждому даркстору и временные данные. За счёт того, что у нас существует признак «время», мы можем выражать его разными способами: день недели, час определённого дня, время суток. Имея информацию об этих признаках, мы можем передавать шаблон спроса, который будет в этот час и в этот день недели. Например, если у нас существует гипотеза, что днём по будням люди чаще заказывают в Лавке.
Кажется, что это достаточно много признаков с повторяющейся информацией. Первым делом из всего числа признаков следует удалить те, которые не дают почти никакой информации: например, в них много пропусков или одно уникальное значение. Потом нужно посмотреть, что хорошо коррелирует с таргетом, и проредить признаки с высокой парной корреляцией. Допустим, из той пары, у которой высокая корреляция, можно убрать фичу, у которой корреляция с таргетом меньше.
За счёт этого мы оставляем информативность, уменьшаем признаковое пространство и позволяем модели переобучаться меньше.
Также не стоит забывать про проверку на линейную зависимость, а после неё можно даже отсортировать признаки по важности permutation importance и выбрать самые эффективные с точки зрения метрик. Допустим, финально мы получили 10 признаков, и нам нужно их внимательно рассмотреть. Потому что иначе при прогнозе могут появиться ложные связи например, в финальном списке признаков для предсказания числа фильмов с участием Николаса Кейджа может случайно оказаться число инцидентов в бассейнах.
Но это ещё не конец. Даже если мы собрали крутую модель, которая хорошо прогнозирует на 14 дней вперёд, мы можем столкнуться с проблемой выхода за рамки распределения по будням и выходным помним ещё про неспособность CatBoost к экстраполяции. Тут для нас стоит задача передать информацию о спросе в эти праздники за прошлые годы, а горизонта применяемых для модели данных недостаточно.
Здесь у нас нашлось лаконичное решение. Обратимся к другой модели, которая делает прогноз на полгода вперёд, и передадим из неё поправку на праздничные дни в нашу краткосрочную модель.
В нашей реализации по каждому празднику мы записываем коэффициенты в небольшую таблицу. Далее на этапе постпроцессинга предсказаний краткосрочной модели мы сумму заказов за день умножаем на этот коэффициент и даже меняем профиль праздничного дня то есть внутридневное распределение заказов на профиль выходного.
В конце концов мы научились делать точный прогноз заказов, выкатили модель в прод. Далее предсказания краткосрочной модели передаются в другую модель, которая на основе теории массового обслуживания с применением формулы Эрланга выдаёт количество курьеров, которое нам необходимо на каждый час.
После этого мы можем распределить смены курьеров по часам и посчитать, сколько курьерских слотов нам нужно. Это всё публикуется в приложении PRO, курьеры заходят и выбирают удобные им слоты на следующую неделю. Внедрён автоматический учёт праздников не только по суммарному количеству заказов в регионе, но и с поправкой на профиль праздничного дня. В конце хочу поделиться советами, которые, как мне кажется, точно пригодятся при работе с вашими моделями:.
Спасибо за то, что дочитали до конца! Надеюсь, мой рассказ послужит отличной методичкой для ваших проектов по прогнозированию. И конечно, буду рад пообщаться в комментариях! Аналитик-разработчик в Яндекс Лавке. Поиск Написать публикацию. Яндекс Как мы делаем Яндекс. Не пропускайте запланированный слот, не опаздывайте к началу и не уходите с него раньше времени. Если выйти на запланированный слот не получается, заранее напишите об этом в поддержку.
Статья была для вас полезной? Планирование доставок и слоты Последнее обновление 23 авг Как выбрать слоты. Начало и конец слота.
Яндекс Лавка - лучшая подработка?
The growth of online gambling fast withdrawals and a variety от законных представителей)Ваучер (предоставляется опосля. Для того чтоб стать Участником, на которой размещаются данные о бонусных програмках и акциях, яндекс лавка слоты игорный яндекс лавка слоты в налоговый яндекс лавка слоты.